Sztuczna inteligencja w branży nieruchomości

Branża nieruchomości wiąże największe nadzieje z opartymi na SI systemami do analizy rynku. Mogłyby one pomagać w podejmowaniu trafnych decyzji nie tylko inwestorom, ale i urbanistom, którzy otrzymaliby różne scenariusze rozwoju obszarów miejskich. Dzięki wykorzystaniu danych dotyczących cen nieruchomości, lokalizacji, preferencji klientów i trendów rynkowych lub zmian demograficznych algorytmy są w stanie przewidzieć ceny, jakie osiągną nieruchomości na danym rynku w określonym czasie.

Obecnie jednak sztuczna inteligencja nie generuje wiarygodnych prognoz w tym zakresie. Według analityków z Precedence Research, generatywne modele SI opierają wyniki na historycznych danych i trendach. Rynek nieruchomości jest natomiast silnie powiązany ze stabilnością gospodarczą. Recesja, inflacja, zmiany w przepisach dotyczących udzielania kredytów czy regulacjach prawnych dotyczących obrotu nieruchomościami, komplikują wykorzystanie sztucznej inteligencji w tym obszarze.

Wsparcie sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja wspiera agentów nieruchomości, np. w tworzeniu modeli 3D lub wirtualnych wycieczek. Korzystają z niej zarządcy nieruchomości, stosując wirtualnego asystenta, opartego na uczeniu maszynowym i algorytmach przetwarzania języka naturalnego, który odpowiada na pytania najemców, rejestruje zgłoszenia serwisowe i planuje naprawy. Analitycy uważają, że wprowadzane na rynek narzędzia są cenne i ciekawe, ale tylko w pewnym stopniu poprawiają efektywność pracy. Tego typu modele jeszcze długo nie zastąpią człowieka.

Może Cię zainteresuje: Stopy procentowe w listopadzie bez zmian

Zauważają oni, że SI może przykładowo generować obrazy, wizualizacje, poprawiać zdjęcia. Dzięki temu relatywnie przyspiesza pracę grafików czy wspiera architektów. Rozwiązania typu ChatGPT, pozwalające napisać ogłoszenie sprzedaży nieruchomości, niestety nie są efektywne, bo algorytmy trochę zgadują, czego chcą poszukujący. Dlatego często w odpowiedziach SI pojawiają się błędy. Ta technologia ciągle jest niedoskonała i tak naprawdę, póki będzie oparta na sieciach neuronowych, ciągle będzie wymagać pracy człowieka, który będzie sprawdzał wygenerowane odpowiedzi.

Praca naukowców

Trwają prace, by nowe narzędzia były jeszcze bardziej pomocne i dokładne. Naukowcy z Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie wykorzystali sieci neuronowe i m.in. algorytmy genetyczne do stworzenia systemu, który ma pomóc rzeczoznawcom w wycenie nieruchomości dla konkretnego klienta. Aplikacja rozpoznaje na twarzach ludzi emocje podczas oglądania zdjęć i na tej podstawie sugeruje odpowiednią korektę wyceny.

Wiele algorytmów opiera się na preferencjach klientów i historii ich wyszukiwania. Przykładowo amerykańska firma Compass udostępnia agentom informacje o osobach, które są najbardziej zainteresowane zakupem, tj. są aktywne na stronach internetowych poświęconych nieruchomościom. SI przygotowuje też e-maile do potencjalnych klientów, aby przyspieszyć kontakt.

Początek 2023 roku przyniósł wzrost oczekiwań, że sztuczna inteligencja wszystko odmieni. I, o ile w takich zastosowaniach wizualizacyjnych ona się sprawdza, o tyle w obszarach, które tak naprawdę mają znaczenie, czyli np. koszty budowy, analiza inwestycji, sztuczna inteligencja ciągle niewiele daje. Duże emocje, towarzyszące SI mimo niskiego wpływu na efektywność, eksperci nazywają bańką AI.

Bańka AI 

Problem bańki polega na tym, że wiele firm, nawet nie widząc żadnych korzyści ze sztucznej inteligencji, inwestuje w nią, czy to w sferze promocyjnej, czy realnej. Widać na przykład zastosowania jednego z większych portali ogłoszeniowych w Polsce, który ma moduł wyszukiwania, gdzie poszukujący pisze otwartym tekstem, co chce znaleźć, i faktycznie dostaje odpowiedź. Tylko niewiele ona tak naprawdę daje. Przez długi czas realnych efektów z tej technologii nie można się spodziewać. Eksperci sugerują, aby poczekać na bardziej konkretne rozwiązania.

Może Cię zainteresuje: Najważniejsze wskaźniki rynku mieszkaniowego w Polsce

Największe szanse sztuczna inteligencja ma, według ekspertów, w wąskich obszarach i specjalizacjach. Architekt, zamiast projektować od podstaw cały budynek z wieloma szczegółami, będzie mógł w przyszłości po prostu zlecić to zadanie sztucznej inteligencji. Pracy nie będzie więc wykonywał młodszy asystent, tylko wszystko zostanie zaprojektowane przez aplikację, która analizując setki albo tysiące podobnych projektów, standardów, doświadczeń danego architekta, zaproponuje coś, co będzie zbliżone do prawidłowego projektu. Architekt skupi się jedynie na kontroli jakości czy koncepcji.

W przyszłości inwestor będzie mógł na przykład zrezygnować z ręcznego wyszukiwania dostępnych gruntów na rzecz uruchomienia odpowiedniego programu, który przeanalizuje jednocześnie wszystkie oferty w danym regionie czy kraju, i zaproponuje te najbardziej interesujące, np. pod kątem rentowności.

W przypadku bańki AI, podobnie jak przy innych tego typu zjawiskach, lepiej poczekać na opadnięcie emocji. Wtedy też na rynku powinny pozostać tylko narzędzia perspektywiczne, sprawdzone, realnie wpływające na branżę. Najlepiej inwestować w centra danych, gdzie algorytmy muszą się uczyć. Warto zobaczyć, jak zyskują one na wartości, np. w Stanach Zjednoczonych.

Źródło: Newseria Biznes